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LISUNGIcovid19: Prototype of mobile application to help manage the way out of covid-19 crisis


Publié dans :  2020 6th IEEE Congress on Information Science and Technology (CiSt) (pp. 63-68). IEEE. 

DOI : 10.1109/CiSt49399.2021.9357315

Indexé dans :  IEEE;  Scopus ; DBLP 

Abstact:

Coronavirus disease 2019 (Covid-19) has plunged the world into a crisis that will forever be marked in the annals of humanity. Several mobile applications have been proposed, in particular to help limit or even stop the spread of the virus. In this paper, we propose a mobile data collection application, LISUNGIcovid19. This application has been built on the basis of the Open Data Kit (ODK) platform. The proposed solution offers both a mobile application and a data server to store, visualize and analyze the collected data. Although there are several applications created in this context of covid-19 such as STOPcovid or Wiqaytna, our solution is distinguished by the rapid adaptation of its data collection form according to the evolution of lockdown exit or renewed lockdown strategy adopted by the authorities. It will help decision-makers in the evaluation of their strategy and possibly the planning of lockdown exit and thus ensure a good management of the way out of this health crisis. The data collected by LISUNGIcovid19, as well as the analysis it proposes of this data, will enable the competent authorities to take the decision to quarantine, or isolate a city, a neighborhood or a group of individuals; or to start planning a progressive lockdown exit or even a new social isolation if necessary. The case study carried out in Morocco to test LISUNGIcovid19 helped to understand the classification of the cities of Casablanca, Rabat and Salé in zone 2 during the first phase of lockdown exit and then in zone 1 during its second phase; while the cities of Kenitra and Marrakech remained in zone 2 during both phases.

Résumé :

Coranavirus disease 2019 (Covid-19) a plongé le monde dans une crise qui restera à jamais marquée dans les annales de l’humanité. Plusieurs applications mobiles ont été proposées, notamment pour aider à limiter voire stopper la propagation du virus. Dans ce papier, nous proposons une application mobile de collecte de données, LISUNGIcovid19. Cette application a été construite sur la base de la plateforme Open Data Kit (ODK). La solution proposée offre à la fois une application mobile et un serveur de données permettant de stocker, visualiser et analyser les données collectées. Bien qu’il existe plusieurs applications créées dans ce contexte de la covid-19 telles que STOPcovid ou Wiqaytna, notre solution se distingue par l’adaptation rapide de son formulaire de collecte de données en fonction de l’évolution de la stratégie de déconfinement ou de reconfinement adoptée par les autorités. Elle aidera les décideurs dans l’évaluation de leur stratégie et éventuellement la replanification du déconfinement et leur assurer ainsi une bonne gestion de la sortie de cette crise sanitaire. Les informations collectées par LISUNGIcovid19 ainsi que l’analyse qu’elle propose desdites données, permettront aux autorités compétentes de prendre la décision de mettre en quarantaine, ou d’isoler une ville, un quartier ou un groupe d’individus ; ou alors de commencer à planifier un déconfinement progressif voire un reconfinement si nécessaire. L’étude de cas effectuée au Maroc afin de tester LISUNGIcovid19 a permis de comprendre la classification des villes de Casablanca, Rabat et Salé dans la zone 2 lors de la première phase du déconfinement et ensuite dans la zone 1 lors de sa deuxième phase ; alors que les villes de Kenitra et Marrakech sont restées dans zone 2 pendant les deux phases.